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MATLAB对一张图像做傅里叶变换FFT的意义,已经图像...

冈萨雷斯版<图像处理>里面的解释非常形象:一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。

语音信号的采集和频谱分析: [y,fs,bits]=wavread('voice'

  fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换为频域信号;   fftshift是针对频域的,将FFT

这玩意儿好像是二维信号的径向功率谱图,不是什么一维fft,而是麻烦的将x和y两方向的频率转化为圆周上

图像以im代替 r = im(:, :, 1); g = im(:, :, 2); b =

用MATLAB 实现傅里叶变换: 用户任意输入一个函数,然后,输出函数的傅里叶变换函数,然后输出振幅

那是因为FFT的结果数值之间差异很大,所以在图上显示不出来,可以只显示部分区间的数值,就是限定坐标值

不需要手动补零,只要告诉matlabFFT的点数,它会自动补零的,可以看help 比如 fft(

如何画一个信号的频谱今天终于搞明白了,这么简单的东西今天才明白如何快速的用matlab画出,真是惭愧

clear all;I=imread('lena.jpg');J=imread(&#

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