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s.D DEpEnDEnt

s.e.of regression是残差的标准差,是随机误差项u的估计量的标准差;s.d.dependent var是因变量y的样本标准差,二者不相等。也就是,u的标准差和y的标准差相等,但是y的样本标准差与u的估计量标准差不相等。

“Mean dependent var” 和“S.D. Dependent var”分别是因变量Y 的均值、 标准差

TSS=SD^2*(N-1) ESS=TSS-RSS=SD^2*(N-1)-RSS

你把他们的公式都统统百度出来靠加减乘除就能出来。

这些数值有几个重要的关系: (1) T-Statistic= Coefficient/Std. Error (2)TSS=(n-1) *( S.D. dependent var)^2 (3)R-squared =1-RSS/TSS...

dependent var的关系?如何互相换算 15 R-squaredMeandependentvarS.D.dependentvar3个数据之间如何换算... R-squared Mean dependent var S.D. dependent var 3...

“Mean dependent var” 和“S.D. Dependent var”分别是因变量Y 的均值、 标准差

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